（来源：上观新闻）
“我上网搜了一下❤🤑，没有🇫🇯👩🎤搜到明◼确的格式，👚🐘就想到😂🍿把所有材料喂给🧗♀️🏡AI”，张😷🚴跃说🚴。这是因为绝大🐫👹多数基⬅于 LLM ❌👋的智能体🇲🇶🏐都受困于📹“无状态困境”（🇻🇳🇸🇴Statel🇷🇪ess 🇵🇹🌛Dilemma）♓🏄：会话一旦结束，🍄7️⃣记忆即刻清⚒零📚🚤。
Karp🏎athy 主张🖨用 LLM🧨 充当🇹🇹“全职👶🧻研究馆员”，取🌫🛷代传统 RAG（🇸🇽🧗♀️检索增💂🌟强生成）管道🔲中低效的即🇲🇴时拼凑👩❤️👩🏗模式🇧🇿☔。团队自称是「🤲未来工作方♍式的碰撞测试假人🏌️♀️📶」🎌。在幕后🌫默默优化系统🖤的人，数量🏬🇳🇷甚至更多💿。
输家同样明确🚢📍。重大复🧰杂的刑事⬆🌡案件，周期长，委🦘托人又较为焦灼，💬😪面对网络上的杂乱👩👧👦信息，🎋🌽时不时会🇪🇬问一下AI🚳，再反🧰🇩🇯馈给律师，律师得🇺🇲🇱🇻反复解释🇫🇰和答疑🐵📢。这不仅🔔解决了算力成本高🎢🧵昂的痛点🕕🎷，更让Toke🌁n的生💦产、分👨🎤发与消费📳形成了一❇🐩个高效、安全的🔄🇳🇺闭环，为抢🇵🇼📩占政企市场⬅🧘♀️奠定了坚⚪🗄实基础🔪。
